毫無疑問，作為本次抗擊疫情最重要的“主戰(zhàn)場”醫(yī)療機(jī)構(gòu)，在這其中無疑發(fā)揮了重要的價值。同樣，作為醫(yī)療機(jī)構(gòu)守護(hù)醫(yī)患健康中的重要工具，政府、醫(yī)院的信息化、數(shù)字化和智能化對疫情的防控也起到了關(guān)鍵的作用 。

行業(yè)現(xiàn)狀

隨著信息系統(tǒng)的發(fā)展，醫(yī)院各類信息系統(tǒng)建設(shè)已相當(dāng)完善，如HIS、CIS、PACS、LIS、EMR、收費(fèi)管理系統(tǒng)、藥房管理系統(tǒng)、床位管理、血庫管理、公共衛(wèi)生等。但像輔助醫(yī)療、院長決策支持系統(tǒng)、臨床決策支持系統(tǒng)、績效考核系統(tǒng)等更高級的應(yīng)用，即便是發(fā)達(dá)地區(qū)的重點(diǎn)醫(yī)院，應(yīng)用率也是極低的。

為了管理決策，醫(yī)院統(tǒng)計科、信息科依然過度依賴人工，基于傳統(tǒng)方式做統(tǒng)計工作，造成工作負(fù)荷大，數(shù)據(jù)更新效率低、決策信息滯后，難以將數(shù)據(jù)價值最大化。管理決策層，整天面對信息科，統(tǒng)計科上報的眾多固定報表，難以真正發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的價值。

目前遇到的問題

■海量數(shù)據(jù)：醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)且數(shù)據(jù)增長速度越來越快，導(dǎo)致數(shù)據(jù)查詢及報表生成速度變慢，使用率也不高。

■數(shù)據(jù)認(rèn)知：大多數(shù)傳統(tǒng)HIS中，已有簡單的分析統(tǒng)計圖表，但數(shù)據(jù)格式比較單一，靈活性差，交互性低，管理者難以對全院數(shù)據(jù)有很好的認(rèn)知。

■管理決策：管理決策時，不能迅速從醫(yī)院大數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧醫(yī)療，只能通過統(tǒng)計科、信息科上報的統(tǒng)計報表及各個離散系統(tǒng)中的統(tǒng)計報表進(jìn)行管理決策。

從容應(yīng)對變化，輕松滿足需求

慧日云企圍繞數(shù)據(jù)采集（云平臺服務(wù)、資源調(diào)研、數(shù)據(jù)摸底等）、數(shù)據(jù)處理分析（數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系、數(shù)據(jù)管理體系等）、數(shù)據(jù)價值挖掘（數(shù)據(jù)開放、價值評估、應(yīng)用設(shè)計等）三類環(huán)節(jié)，為醫(yī)療行業(yè)提供數(shù)據(jù)資源的調(diào)研、梳理、清洗、統(tǒng)計分析、應(yīng)用策劃及數(shù)據(jù)價值評估等咨詢及產(chǎn)品服務(wù)。形成含蓋醫(yī)療衛(wèi)生全行業(yè)的國家人口與健康大數(shù)據(jù)中心。

平臺建設(shè)整體架構(gòu)

全程實(shí)時監(jiān)控

強(qiáng)大的BI報表，數(shù)據(jù)可視化

PC、手機(jī)、大屏三端入口，適用于多種場景應(yīng)用

▲大屏端

▲手機(jī)端

▲PC端

 

產(chǎn)品5大亮點(diǎn) 

 

■4重數(shù)據(jù)安全機(jī)制，預(yù)防數(shù)據(jù)泄露

■開源大數(shù)據(jù)技術(shù)底層，支持云及私有化部署

■ 內(nèi)嵌自動化任務(wù)、模型、指標(biāo)、評級引擎

■ 10億級數(shù)據(jù)吞吐計算能力

■ 自備大數(shù)據(jù)研究院，支持二次開發(fā)

 

成功案例

成功為河北省衛(wèi)健委打造了集數(shù)據(jù)聚合、治理、分析、BI展示為一體的衛(wèi)生健康統(tǒng)計數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)。將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為機(jī)器知識，輔助智能決策，最終提高政府決策效率。